研究各类支付方式欺诈的特点， 识别异常交易模式。
设计、执行和优化支付反欺诈策略，以降低欺诈和风险损失。
结合数据分析，制定并调整风控规则，提高检测准确率。
与国际支付机构、银行及业务团队协作， 确保风险水位符合合作支付机构要求。
了解与研究最新的欺诈攻击手法及防护措施
实时欺诈应对与事件分析
计算机、数学、统计、金融科技、风控管理、经济学等相关专业，本科及以上学历；
5年以上支付风控，反欺诈相关经验；
熟悉国际支付体系；
了解各种支付方式的欺诈手法；
熟练使用SQL/Python,分析并从数据中挖掘欺诈模式；
熟悉风控规则引擎；
熟练使用 Python / R等 进行数据建模，有一定工程能力，进行模型部署 ；
能够与国际团队、银行机构及支付网络进行英文沟通，并进行国际支付风险案例研究
加分项
有数字银行、金融科技或加密货币企业的风控经验；
具有 AI 驱动的支付风控/交易监测工具经验；
熟悉欺诈组织、暗网交易、身份盗窃、社会工程学攻击
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