Fullstack Engineer

Agent 驱动开发

• 设计并实现 Agent-driven development workflow
• 构建多 Agent 协作流程（开发、测试、评审、部署等）
• 将复杂开发任务拆解为可由 Agent 执行的结构化任务
• 沉淀可复用的 Agent pipeline，提高整体开发效率 Vibe Coding 工程实践
• 深度使用 Claude Code / Codex / AMP 等工具进行日常开发
• 构建并持续优化个人或团队的 Vibe Coding workflow
• 对 AI 生成内容进行约束、校验与迭代优化
• 在开发效率与工程质量之间建立可控平衡 Spec-Driven Development
• 编写清晰、结构化的系统规范（API、数据结构、行为定义等）
• 通过 Spec 驱动代码生成，而非直接依赖手写实现
• 建立 Spec → Code → Test → Evaluation 的闭环流程
• 引入测试、sandbox、回放等机制验证 AI 输出的可靠性 全栈开发（偏后端）
• 负责系统后端架构设计与实现（API、任务系统、状态管理等）
• 能够独立完成完整项目开发（包括基础前端能力）
• 构建 AI-native backend（任务编排、上下文管理、Agent 调度等）

任职要求 后端能力

• 熟练掌握至少一种主流后端语言：
• Go 或 Node.js（任意一种即可）
• 具备扎实的软件工程基础（API 设计、异步任务、数据库等） 前端能力
• 熟悉以下技术栈：
• Next.js
• Tailwind CSS
• 能够完成基础产品界面开发与联调 AI 协作开发能力（核心要求）
• 具备使用 Claude Code / Codex / AMP 等工具进行实际项目开发的经验
• 理解并实践过 Vibe Coding 或类似 AI 辅助开发模式
• 能够设计并维护稳定的 AI 开发 workflow
• 具备通过规范（Spec）约束 AI 输出的能力

加分项 Agent / AI 工程经验

• 使用过 Agent 框架：
• LangChain、Vercel AI SDK、OpenAI SDK 等
• 有实际 Agent 系统设计或落地经验（非简单 demo） Agent 工具链与执行环境
• 有以下相关经验者优先：
• Browser automation（如 browser-use）
• Sandbox / 代码执行环境
• Tool calling / function calling 系统
• 参与过 AI 执行环境或工具系统的设计与开发 AI 工程化能力
• 具备以下经验者优先：
• Prompt 工程体系化设计
• 自动化测试 / Eval / Benchmark
• 多 Agent 协作与调度
• Context / Memory 管理

我们关注的核心能力

• AI-first 的工程思维方式
• 将开发流程抽象为可复用系统的能力
• 面向结果的快速交付能力
• 在高自动化环境下保持工程质量的能力
• 对 AI 输出进行约束与验证的工程意识

Responsibilities Agent-Driven Development Design and implement agent-driven development workflows Build multi-agent collaboration pipelines (development, testing, review, deployment) Decompose complex tasks into structured workflows executable by agents Develop reusable agent pipelines to improve overall engineering efficiency Vibe Coding Practices Deeply leverage tools like Claude Code / Codex / AMP in daily development Build and continuously optimize Vibe Coding workflows (individual or team-level) Constrain, validate, and iteratively refine AI-generated outputs Maintain a balance between development speed and engineering quality Spec-Driven Development Write clear, structured system specifications (APIs, data models, behavior definitions) Generate code based on specifications, rather than manual implementation Establish a closed-loop workflow: Spec → Code → Test → Evaluation Introduce validation mechanisms such as testing, sandboxing, and replay systems to ensure reliability of AI outputs Full-Stack Development (Backend-Focused) Design and implement backend systems (APIs, task orchestration, state management) Deliver full-stack features independently (with basic frontend capability) Build AI-native backend systems (task orchestration, context management, agent scheduling)

薪资与待遇

• 提供具有竞争力的薪资与期权激励
• 提供充足的 AI 工具资源（Claude Code / Codex / AMP 等）
• 提供高自由度的 AI-native 工程环境

Compensation & Benefits Competitive salary with equity/token incentives Access to advanced AI tools (Claude Code / Codex / AMP, etc.) A high-autonomy, AI-native engineering environment